，分类，客户也需求经过图片以及剖析信息来找到最适合自己的房子，因而咱们需求一款完结全主动化相片符号的软件。寻觅家乡时，就构成这个需求。阅读数十处房子时，顾客对房源质量不一致以及找不到家人的抱负居处遍及感到震动。必须有更好的办法。
了解给定相片的类型具有难以想象的价值，尤其是在这个主动化年代。知道一张相片是否被符号为外部视图，厨房或平面图，或许是流线型用户体会与彻底品种之间的差异。不幸的是，房地产网站上许多的相片和营业额使得无法手动履行此操作。除了给定相片的类型之外，相片的细节还具有更大的价值。与通用计算机视觉模型相反，咱们的AI仅能得出房地产特定的见地。
因而，咱们既辨认了易于调查的特征（例如硬木地板），又辨认了特定于上下文的项目（例如自然光的存在）。任安在房地产职业作业的人都知道，质量各异的相似房子之间存在着巨大的价格动摇。不幸的是，虽然大多数人在看到差异时就知道了差异，但很难大规模使用。因而，咱们建立了一个模型来检测各种房地产相片的情况（失修，差，中等，杰出，优异或奢华）。
它是增强您的AVM，寻觅抱负财物进行立异或缩小可比规模的抱负挑选。每天都有不计其数张在光线缺乏和智能手机过期的情况下拍照的产业图画，导致劣等图画被上传到房地产网站。
咱们供给的新的解决方案的相片增强解决方案使您可以主动检测图画质量问题并实时实时增强相片，而费用仅为现有服务的一小部分。
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