随同日前《“十四五”数字经济开展规划》印发，我国正在迎来面目一新的数字相貌。开展数字经济，是后疫情年代全球经济结构重塑、全球竞赛格式改动的必定要求，也标志着我国千行万业数字化转型进入深水区——人工智能、云原生、RPA等立异技能已被广泛运用，而金融、零售、医疗等职业也在用硬科技驱动事务晋级和形式立异。
易观剖析重磅发布《数字经济全景白皮书》企业数字化技能运用趋势猜测篇，从技能和职业两个视角，预判2022年企业数字化技能运用10大趋势，协助企业发掘打破时机和添加空间，深耕安身于职业和事务场景的数字化转型，追求久远开展。
技能侧的打破和产品立异是曩昔几年我国企业转型的中心驱动力。由于大都甲方企业的数字基建仍未完结，亟需依托老练的技能安排（包含技能供货商、企业IT部分、研讨院）建议立异，推进探究和试验，阅历重复试错，才能在一些部分完结数字化晋级。
但当数字化转型进入深水区，越来越多技能购买者发现，单一的产品和技能立异现已越来越难以满意更加体系和杂乱的转型需求，而不管是产品技能型供货商仍是转型咨询服务商，都短少满意才能和志愿与客户做更深层的联合探究。
易观剖析以为，不管出于内生需求仍是外在局势，事务部分都将再次走向前台，担负起引导技能安排一起完结企业数字化价值的职责，并被赋予更大的转型线年，云原生、RPA、低代码、微服务、自动化机器学习途径等低门槛的数智化途径和东西将加快被企业客户所认可和选用，背面原因是企业有必要明显下降数字化赋能事务安排的技能门槛，才能让掌舵转型的事务团队“装备起来”，然后让立异有时机由点及面，全面产生。
在这个进程中，技能立异回归事务主线，技能运用安身事务添加，是大势所趋。中心化的技能团队也会逐步去中心化，打散在各个事务条线，成为事务端主导转型的组成部分。
我国商场技能供货商正在快速推进技能民主化进程，其间RPA+低代码+AI满意了企业对数字化职工的巴望：RPA完结了流程型事务的自动化，低代码开发途径为事务人员赋予运用开发和迭代的灵敏才能，而AI让事务剖析和决议计划变得更加高效和可解释。
易观剖析以为，进入2022年，那些现已具有RPA+低代码+AI组合才能的企业将会出现一批具有事务和科技复合才能的数字职工，他们经过人机协同的方法呼应更为杂乱的事务需求，乃至自主建议事务立异。一起，这些数字职工高成绩的演示效应，也会倒逼其他职工的复合型技能精进，加快安排晋级，终究成为内生性推进企业数字化转型的中坚力气。
云化的趋势已被广泛一致，容器、根据Serverless布置的运用以及Service Mesh等云基建的不断推进使得企业上云浸透率继续提高。当大供货商主导完结了企业云原生第一阶段 - 根底设施云化，企业开端进入云原生第二阶段-事务云化，比方经过API和微服务构建可弹性扩展的云原生运用，完结运用同事务强耦合。
易观剖析以为，那些在2022年现已完结云原生根底设施布置的企业，将很快面临云原生东西和产品同企业事务逻辑联接带来的新应战。关于技能供货商来说，怎么使云原生处理计划在坚持满意可仿制性和扩张性的一起，也供给适配客户事务特点的功用和功用，并内化至DevOps的进程办理中，是决议云原生技能能否转化出巨大商业价值的要害。关于职业客户，也需求在建立云原生途径的一起，推进事务流程再造，乃至安排变革办理，尽快让事务和技能完结新的耦合。
企业服务赛道的添加答案一向颇具争议，在阅历了SLG（Sales lead growth，出售驱动添加）和PLG（Product lead growth，产品驱动添加）阶段之后，跟着数字化转型继续深化企业事务，技能购买者的中心关心从现有事务的数字化搬迁，转向构建数字化原生事务，技能的定位正在被融入到事务内部，从头审视。
易观剖析以为，数字化转型的实质不是交给数字化产品，而是交给事务成果，也便是成绩提高或降本增效。2022年，尽管PLG形式仍被供货商和危险出资所神往，但在我国技能购买者视角，完结端到端的数字化转型成功才是他们的终极诉求，这将驱动企业服务迎来一个新的添加范式 - “新SLG”阶段（Solution Lead Growth）。尽管很少有企业具有端到端的转型才能，但商场需求现状要求技能供给者不得不做出一个战略挑选：或许产品和定制之间找到最佳平衡，或许夯实单点优势并靠拢协作同伴，生态的构建至关重要。
我国商场对AI价值的等待到达空间高度，这也使AI技能有必要全面走出试验室，落地到更多职业和场景。“AI公司”的标签现已无法形容各个玩家做的工作：在零售、交通等职业，AI将体系性改造事务链，推进企业和职业级的智能转型；在医疗、制作、动力、电信等职业，AI落地将表现在现有商业形式下的特定场景改造和精进；在银职业，AI技能产品化的需求增强，成为IT和科学家的东西和途径。
易观剖析以为，不同职业技能运用者事务诉求的明显差异，将在2022年分解AI价值落地方法：“场景、转型、东西”将别离承载AI价值。这有助于AI落地进程中快速完结商业正反馈，由于以事务需求驱动的AI落地方法将使得本钱效益指数级优化的用例快速添加，然后进一步提高职业推进数字化转型的决心与投入。
在数字化转型深化进程中，企业网络安全鸿沟继续分裂。云化加快以及分布式企业经营形式无形中扩展了可进犯规模，一起，网络进犯的多样性、隐蔽性与继续性进一步加强，网络与数据安全环境更加恶劣。这对数字化技能带来了巨大应战：不只要满意企业数据结构的敞开度和弹性，一起也要求安全架构能够保证企业网络安全。
易观剖析以为，以传统安全技能为根底构建的企业防护才能将更加难以阻挠不断向企业内部浸透的要挟。关于技能的运用者，安全防控的思想需求由点到面，在攻防双面运用多种组合人工智能技能来构建面状的安全办理才能。在进犯面，经过特定AI算法实时扫描与检测进犯面，辨认危险，预判潜在进犯并快速呼应；在防护面，根据拟态防护等方法提高网络空间的进犯门槛，化危险于未然。
事务重掌转型线年，易观剖析在数字化技能和产品范畴的研讨包含如下范畴：人工智能（掩盖核算机视觉、自然语言、常识图谱、智能决议计划、机器学习途径等细分）、云原生（掩盖API敞开途径、微服务、PaaS等细分）、安全和危险办理、RPA、工业软件、数字孪生、隐私核算、分布式数据库，MarTech。等待与相关技能购买者和供货商进行更多深化沟通与协作。
企业数字化终究需求传导至事务成果，数字化转型是手法，而科技是中立的，只要那些安身于职业和事务场景的转型道路才有或许成功。关于技能供货商和它的出资人来说，希望凭仗高度标准化的技能和产品来快速赋能千行百业，完结产品驱动的添加，这当然有时机成就好的toB产品，但在服务企业数字化转型进程中，彻底依靠产品本身的添加空间将会受限。
易观剖析以为，当企业数字化进入深水区，越来越多的技能供货商将重视安身职业事务场景来改造本身的产品技能组合，凭仗“具有职业特点的硬科技”来供给处理计划 - 或许打磨东西、或许深耕场景、或许驱动转型，以取得细分商场的竞赛优势。
而等待完结数字化转型的技能购买者在收购技能产品时，应当明显地提出自己的职业特征和事务需求，并挑选那些有才能供给必要的职业定制才能和咨询服务、以及兼具敞开性和灵活性的供货商。
银职业在曩昔几年的数字化根底建设由IT与科技供货商的立异来驱动，这个进程很大程度上装备了银行自己的数字化、智能化团队。而跟着数字化转型深度的提高，银行将面临技能民主化、场景规模化、安全合规、自主可控等方面更多待解问题，这些问题一方面来源于本身转型深化进程中的内涵需求，另一方面是数智化才能的整合与输出，这些问题的解法都指向银行要根据对本身战略目标和事务根底的了解，自主推进转型的深化和战略目标完结
易观剖析以为，2022年银职业将趋向于自主构建数智才能，一方面，银职业仍将加大关于外部智能东西的收购投入，包含AI中台，机器学习途径，隐私核算途径等等，凭借外部技能东西继续装备数字科技团队才能；另一方面，银行将更倾向强化内部数字化才能，内生驱动转型，而非依靠更多外部力气进入转型深水区。比方，一些银行在推进以往中心化的科学家和IT安排更多进入事务，构成虚拟化安排，依托自有安排完结事务笼统，数据和AI办理、模型练习优化等数字化事务。
Covid-19加快了零售全途径整合和全链路数据的打通，这让零售企业不只完结本身链条的一致智能化运营，还将引领研、产、供、销、服整个产业链各个环节的智能协同，成为职业数字化的“智能链主”。智能链主具有如下特征：其一，具有全途径、全场景、全生命周期的数字化掩盖才能；其二，具有运用技能和途径完结研制、供应链、出产制作、仓储物流调度、出售服务各环节协作的才能
易观剖析以为，2022年及未来，消费品和零售业头部玩家在规划数字化战略时，将不只仅满意于本身事务的数智晋级，而是将视角拓宽至产业链，链接上下游生态同伴一起运用数字化根底设施，并将本身打造成为产业链的事务纽带、数据纽带、资源纽带。这些行将批量出现智能链主，将以途径化的方法主导所在产业链的成长与进化。
医疗数字化在医疗印象、精准医疗等辅佐确诊场景均现已从点状试点向广泛运用铺开，可是高专业壁垒和数据敏感性在中短期限制了医药职业的数字化进程。相比之下，AI+药物研制成为幻想空间巨大的场景重塑。相对传统新药研制管线，AI将有用处理药物研制周期长、本钱高、成功率低一级难题，提高研制功率，经过深度学习、自然语言处理、特征抽取和表征学习等AI技能，能够作用于药物研制中的药物发现、临床试验、药物组成与出产等环节，对传统药物研制范式或许带来推翻。
易观剖析以为，药物研制场景是AI技能重塑医疗职业的要害打破口，也是生物体征数字化纵深的起点，对职业未来格式存在巨大冲击效应。药物研制强依靠于药物化学数据、临床试验数据以及文献数据等，因而，致力于寻求研制打破的AI公司有必要寻求与药企的深度协作，而药企也将在2022年开端经过自建团队、战略协作、并购等方法取得AI药物研制范畴的要害才能。
当时的金融周期下，财富办理现已成为银行、稳妥、证券等金融机构一致的新添加点。而金融科技对财富办理前中后台的浸透是体系性的：包含前台用户侧的财富办理场景需求洞悉、个性化财富计划、智能投顾，以及关于财富办理参谋的技能赋能，中台的金融产品开发与组合、危险合规管控，后台的数字化办理查核体系、常识办理体系等等。
易观剖析以为，2022年在财富办理范畴的立异将是安身于智能化的，“智能原生”将定义职业新范式，它既表现在财富办理前中后台全流程的金融科技运用，也表现不同财富办理场景和事务的智能化浸透，让整个事务链条的作业流程和决议计划方法产生实质改变。未来，“智能原生”才能或许成为决议金融机构财富办理事务添加的分水岭。
与科技和出资界的“形式立异已死”的干流观念不同，易观剖析以为，形式立异现已进入了2.0年代，并仍孕育着巨大时机。与1.0年代最实质的不同是，未来新形式的发动要素并非源自单一技能驱动事务链路与协作方法的改变（比方电商、O20、社会化），而是源自更高阶主题下多种组合技能的打破，所引发的底层技能栈重构。比方实在国际vs元国际，实际经济体系vs虚拟经济体系，传统动力vs归纳动力体系等。
易观剖析以为，2022年一些特定主题技能栈的打破将敞开科技职业形式立异2.0年代，这也是新一轮指数级添加的潜力：元国际将敞开基建元年，数字孪生、区块链、人机交互等技能的组合将成为重要支撑；碳中和将敞开全新技能栈，加快推进动力消费、碳捕捉、碳买卖、绿色制作、零碳修建等价值落地；此外，虚拟经济体系也会走向前台，数字国际的价值规矩与鼓励准则将在商场行为中逐步构成。
