2016年国内出资人为VR疯狂的气氛还未散尽，转瞬，谷歌就用一场“前史重演”——围棋人机大赛将人们的目光聚集在了人工智能。2017年AWE（中国家电及消费电子博览会）上，展馆以往满眼的VR眼镜体会区也现已被“人工智能”演示所占有。这是技能的魅力，也是技能的冷漠。

　　“近几年国内物联网的根底及开展迅速，所以我决议回国开展，十分看好物联网的未来开展，尤其是跟人工智能相关的作业。”我想没有人会否定黄明的观点，他曾先后供职英飞凌、德国宇航局(DLR)、英特尔等企业。从慕尼黑工业大学毕业后至今，一向从事算法及人工智能相关作业。现在黄明现已是物联网第三方云服务渠道——机敏云人工智能实验室的负责人，其作业的首要任务就是带领人工智能团队使得硬件产品更智能化。

　　尽管，咱们总是标语喊着“人工智能！人工智能！”但人工智能究竟会给咱们带来怎样的实践使用，如同除了看到过能成为咱们的围棋对手之外，再也没有更多的实践场景让咱们形象深入。当然咱们或许幻想过有一台机器人叫咱们主人，帮咱们端茶倒水，帮咱们写文章，编代码等等，可是从现在而言咱们好像有点想的“过远”。黄明给咱们描绘了更为实践的使用场景。

　　人工智能能够使用于智能家居、智能家电、智能楼宇、工业制作、新能源、煤改电等范畴，发生巨大的商业价值。现在，机敏云与人工智能最实践的使用就是对接Apple Homekit、Amazon Alexa、Google Home等渠道，让物联网设备更智能，能够区别并辨认用户习气。机敏云还把人工智能技能使用在热能耗范畴，协助用户/企业节能减耗，据统计这能够给工厂、智能楼宇节省10%左右用电量。

　　据黄明介绍，“机敏玛莉”是依据机敏云的新一代智能家居服务渠道，使用云渠道的图画辨认与语义辨认引擎完结对产品辨认验证然后取得产品控制权，以及完结高效的语音精准辨认，，然后到达用户与终端设备天然语音互动的意图。

　　“机敏玛莉”最大的两个功用是信息辨认与深度学习，其具有优异的多维度感官才能，能处理来自摄像头、Wi-Fi Beacon、多普勒和红外体感等各种传感器的数据，能感使用户在哪里，或许是在做什么动作，这是辨认部分；另一部分则是深度学习，依据用户在物联网发生的数据，机器记载用户习气。深度学习依据“机敏马莉”的引荐猜测引擎做出判别与预判，然后让机器能“听懂”你的话，“记住”你的习气，更“懂”你。

　　当然要完结人工智能服务，需求设备搜集的多项数据来支撑。情形数据，即用户的时刻、地址数据；服务数据，即用户这个时刻这个地址需求什么服务；设备数据，即用户在确认了需求什么服务后依据地址所存在的设备来完结这个服务。

　　可是关于渠道而言，各式各样的数据仅仅毫无意义的0或1，数据还需算法进行处理剖析，然后转化成用价值的内容。黄明介绍说，机敏云渠道会把样本频率加以必定程度的滤波进行挑选过滤，或许把数据留给智能渠道，让机器进行练习学习，主动剖析来确认成果，做出智能决议计划。

　　当然，传感器的数据是冗杂和很多的，需求经过算法对数据进行歧义修正和去重，数据剖析的作业也交给机器人来做，数据维度越高，带来的准确性越高。

　　数据维度越高，准确性越高就意味着机器更智能，但关于人工智能来说，即便数据的数量再大，有一个问题是人工智能很难跨越的那就是“了解”。黄明坦言，就现在而言，人工智能所谓的智能依旧是关键词索引的方法，机械地去“了解”用户，并非是咱们人类这样地认知了解。技能能够让机器处理很多的数据信息，可是要让机器学会像人相同了解语义，图画，知道人想要什么，这条路会十分艰苦，这也是人工智能面对的最大应战与难点。回来搜狐，检查更多