智能家居体系是运用先进的核算机技能、网络通讯技能、智能云端控制、归纳布线技能、医疗电子技能按照人体工程学原理，交融特性需求，将与家居日子有关的各个子体系如安防、灯火控制、窗布控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖、健康保健、卫生防疫、安防保安等有机地结合在一同，通过网络化归纳智能控制和办理，完结“以人为本”的全新家居日子体会。智能家居终究意图是让家庭更舒适，更便当，更安全，更契合环保。跟着人类消费需求和住所智能化的不断开展，智能家居体系具有愈加丰厚的内容，体系配置也越来越杂乱。
全面的智能家居体系有二十余种，触及到网关、安防、动力、教育、健康、金融等方方面面。
智能家居首要子体系有：智能家居布线体系、家庭网络体系、控制办理体系、窗布控制体系、照明控制体系、安防监控体系、背景音乐体系、家庭影院与文娱体系、家庭环境控制体系等。咱们将要点介绍运用最广的几个体系。
是一个以家为单位的小型归纳布线体系，从功用说它是一个能支撑语音/数据、多媒体、家庭主动化、保安等多种运用的传输通道，是智能家居体系的根底。它能够作为一个完善的智能小区归纳布线体系的一部份，也能够彻底独立成为一套归纳布线体系。
是在家庭规模内将PC、家居家电、安全体系、照明体系和广域网相衔接的一种新技能。触及家庭上班、网上购物、长途医疗保健、网络校园和练习、老幼入托、工作、游戏、休闲等。各国家庭网络商场的开展均以家庭宽带商场开展为根底，并紧跟宽带商场开展的脚步，与其坚持简直相同的速率，在敏捷开展壮大。
是指以住所为渠道，构建兼备修建、网络通讯、信息家电、设备主动化，集体系、结构、服务、办理为一体的高效、舒适、安全、便当、环保的寓居环境，将家中的各种设备衔接到一同，供给家电控制、照明控制、窗布控制、电话长途控制、室表里遥控、防盗报警、以及可编程守时控制等多种功用和手法，协助家庭与外部坚持信息沟通疏通，优化人们的日子方法，协助人们有用组织时刻，增强家居日子的安全性。
包含门磁开关、紧迫求助、烟雾检测报警、燃气走漏报警、碎玻勘探报警、红外微波勘探报警等。安防体系能够对陌生人侵略、煤气走漏、火灾等状况及时发现并告诉主人，视频监控体系能够依托安装在室外的摄像机有用的阻挠小偷进一步举动，并且也能够在过后取证给警方供给有利依据。
协助完结对全宅灯火的智能办理，能够用遥控等多种智能控制方法完结对全宅灯火的遥控开关，调光，全开全关及“会客、影院”等多种一键式灯火场景效果的完结，然后到达智能照明的节能、环保、舒适、便当的功用。依据环境及用户需求的改动，只需做软件修正设置就能够完结灯火布局的改动和功用扩大。
广泛运用于高档公寓、家庭住所等，只需遥控一下，窗布就主动开合，维护业主的个人隐私以及遮阳挡尘，十分便当；还能够完结窗布的守时开关、灯火转化、场景控制等更多高档的窗布控制功用。
是指把家庭影音室内全部影音设备(功放，音响，高清播放机，投影机，投影幕，高清电视)以及影院环境设备(空调，地暖，电动窗布)完整地全体智能控制起来，发明智能的家庭影院视听与文娱环境，以到达最佳的观影、听音乐、游戏文娱的视听效果。通过控制完结影院、音乐、游戏等各种情形控制方法快速进入与自在切换，以节约独自手动控制设备开关与调理时刻。
集住所设备控制及环境监控于一体，供给全方位的信息沟通功用，并通过Internet及通讯网络（4G、5G）与外部坚持音视频及数据信息沟通，增强住所的安全性、舒适性，可扫除各种风险危险。体系集成了家电设备控制、灯火控制、安防监控、环境监控、智能灌溉、门禁办理、三表抄送、车库办理等功用。常用在住所、公寓、酒店及工作场所等。
智能家居的硬件支撑分为四个部分，分别是传感器、面板、芯片研制、通讯模块。
传感器是一种检测设备，能感遭到被丈量的信息，并能将感遭到的信息按必定规则改换成为电信号或其他所需方法的信息输出，以满意信息的传输、处理、存储、显现、记载和控制等要求。
面板即显现屏，分为LCD显现屏和OLED显现屏。LCD显现屏，液晶显现屏，平面显
示器的一种。用于电视机及核算机的屏幕显现。该显现屏的长处是耗电量低、体积小、辐射低。OLED显现屏是运用有机电自发光二极管制成的显现屏。由于一起具有自发光有机电激发光二极管，不需背光源、对比度高、厚度薄、视角广、反响速度快、可用于挠曲性面板、运用温度规模广、结构及制程较简略等优异之特性，被认为是下一代的平面显现器新式运用技能。
基带芯片是智能家居所必须用的芯片。基带芯片是用来组成行将发射的基带信号，或对接纳到的基带信号进行解码。具体地说，便是发射时，把音频信号编译成用来发射的基带码；接纳时，把收到的基带码解译为音频信号。一起，也担任地址信息（手机号、网站地址）、文字信息（短讯文字、网站文字）、图片信息的编译。
智能家居通讯模块在智能家居产品中承当的是无线信号的传输效果，即通过产品内部的传感器，收集到用户的指令或许一些重要信息，通过智能家居通讯模块将这些信息与智能家居体系主机相衔接，再由智能主机宣布指令控制其他家居设备，然后完结家居设备之间的互联互通，可见智能家居通讯模块是十分重要的一个智能元器
件产品。智能家居通讯模块的类别常用的首要有三种，分为ZigBee、WiFi、蓝牙。
ZigBee模块，传输间隔50-300M，速率250kbps，功耗5mA，最大特点是可自组网，网络节点数最大可达65000个。首要用于家居主动化范畴，比方安防、照明体系等。
WiFi模块，WIFI是现在运用最广泛的无线mA。广泛运用在各种物联网设备中，包含家电、监控摄像头和玩具等。
蓝牙模块，传输间隔2-30M，速率1Mbps，功耗介于zigbee和WIFI之间。全部移动设备都支撑蓝牙，用于低功耗的穿戴设备和健身设备中。智能家居通讯模块不止这么多，还有其他的一些，比方：摄像头模块、触摸屏模块、指纹模块、GPRS模块等。不过相较于上面这三种来说，运用规模并不大，不过也是智能家居十分重要的组成部分。
无线技能首要有：zigbee，z-wave，蓝牙，wifi，RF，EnOcean，UWB。zigbee特点是近间隔、低杂乱度、自组织、低功耗、低数据速率，最大的特点是可自组网。首要适用于主动控制和长途控制范畴，可嵌入各种设备。z-wave主打互联互通、规范一致、审阅较严。蓝牙是一种无线技能规范，可完结固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短间隔数据沟通，能衔接多个设备，运用在一些小型智能硬件设备上。wifi是一种答应电子设备衔接到一个无线局域网的技能，传输间隔较远，被广泛运用。
有线的优势在于信号传输安稳，抗干扰性强，选用布线方法，适合于楼宇和小区、别墅和大户型智能化控制。有线技能控制节点上万个，传输间隔可达几公里。
在智能家居年代下，云核算技能将会变成重要支撑。云核算作为巨量的信息处理渠道，能够使智能家居的智能功用增多，设备响应速度变得愈加便利。每个履行指令的响应速度平均在1-2秒以内。
云核算能够整合全部能够整合的核算资源、存储资源，来一起处理全球化智能家居事务的恳求，并通过按需运用方法灵敏扩展相应的核算、存储资源，联合物联网资源，作为智能家居范畴的重要支撑渠道。云核算智能家居服务渠道具有以下的特征：
一、用户自身关于遥控方法习以为常的设备，因而脱节此类设备冗杂的遥控操作是人们最激烈的需求，智能家居的控制方法会越来越简略。
二、高频操作的设备例如开关，将能够满意用户特性化的场景需求，并且智能开关会对用户日子的不断学习。
三、具有天然的内容特点，比方电烤箱等厨电，由于有食谱的内容特点，因而具有天然的互联网用户和基因，能够很好地通过硬件+内容的方法做得更好。
四、比方健康和医疗设备，天然具有服务特点。人们运用它更重要看中的是其背面的服务。这类设备也是天然的互联网设备，然后让厂商改动方法，由产品销售型公司转化为服务增值型公司，也便是数据运营类公司。
智能家居的操作体系有很多种，智能家居的操作体系款式也不固定。其间智能家居主机是最首要的操作体系。智能家居主机在智能家居体系中相当于人的大脑，全部的指令都要通过主机来完结，有的产品把主机做成一个盒子放在特定方位，由一个平板来控制；有的主机便是一个平板，把主机的功用集成到平板里了，贴在入门的墙上，这样运用起来就很便当，还节约本钱。
智能家居操作体系在款式上分为固定的和可移动的两种，可移动式是现在比较盛行的主机，运用起来比较便当；固定的主机还需要一个遥控器来完结移动控制，如APP。智能家居的辨认方法是多样的，包含生物辨认、语音语义辨认、图画视觉辨认等等。
语音辨认及语义了解：语音作为新的人机交互方法，音箱的兴起证明其契合用户运用习气。语音辨认技能现在开展已较为老练，谷歌、亚马逊以及国内的百度、科大讯飞、等多家厂商均已具有老练的语音辨认解决方案。
图画辨认：在安防范畴已广泛运用，在家庭安防范畴也至关重要。老练的视觉辨认技能有望更深层次的改动家居环境，技能供给方需不断的将技能老练和落地。现在该范畴的首要参加方包含商汤科技、旷视科技、依图科技等技能和运用较为老练的公司。
近年来，跟着人们日子水平的进步和智能手机的遍及，在数据支撑下机器学习的开展速度敏捷，也使家居有了核算的才能。
对传统智能家居设计进行了调研和剖析得出，机器学习与智能家居的结合点，是通过人工神经网络的运用，使得根据机器学习的智能家居体系展现出比传统智能家居更高的智能性、便当性，还有更具开展前景。
再通过对机器学习的体系剖析，得出运用人工神经网络的机器学习算法，即运用 Python 编程言语，对智能家居数据进行读取、转化，再输入到 TensorFlow 机器学习体系进行人工神经网络练习、猜测，最终把输出成果发送到智能家居体系中进行长途控制。
智能家居便是在家用电器中安置各种传感设备，这些设备能够实时监控家中的各种环境，比方空气传感器能够检测家中的温度，湿度传感器能够检测家中的湿度等，并将检测到的数据实时发送给服务器，服务器接纳数据之后通过相应的处理后把成果返回到用户的手机端，手机端得到数据之后用图文、音频或视频的方法展现给用户，然后完结用户实时的监控家中的环境。在机器学习的根底之上，还能够最大程度的运用体系中的各种数据，为用户供给愈加安全、愈加舒适的家庭环境。
