新冠疫情催生了数字孪生、元国际、全能国际、增强实际、虚拟实际和混合实际的广泛运用。跟着人们需求的不断增多以及技能的不断进步，还会有更多新技能呈现。美国《福布斯》杂志网站在近来的报导中，向咱们展示了2022年的技能发展趋势。

　　国际现已进入数据经济时代。数据为人工智能供给了根底“营养”，而人工智能则协助人们从数据中取得有意义的信息，为自己的行为和决议计划供给参阅。这一点在2021年亚马逊云科技大会上体现得十分显着。在这场技能盛会上，与会人士评论的全都环绕数据能够供给什么价值、服务，林林总总的企业也都在想方设法以最大程度有利地势用好自己的数据。

　　首席数据官和首席剖析官在企业位置日积月累也证明了这一点。首席数据官担任监督一系列与数据有关的功用，以保证安排得到最有价值的财物，其责任包含进步数据质量、数据办理和主数据办理等项目，还包含制定信息战略、数据科学和事务剖析。

　　大多数企业意识到数据和人工智能的重要性，但是，要想“变身”为数据驱动型企业或许面对许多问题，比方，将人工智能模型整合到商业应用程序中就需求将近8个月的时刻。无代码/低代码渠道由此应运而生，协助包含“布衣开发者”等非专业人士在内的更多人迎候数据和人工智能带来的应战。

　　布衣开发者并非专业程序员，是公司的职工，他们能够在公司内部开发新的事务应用程序，以供其他职工运用。未来，简直只要一点技能知识的任何人都能够进行软件开发，无代码/低代码东西能够将一般的事务用户积极地转变为渠道开发者。

　　5G、人工智能和网络安全需求相互配合才干完成更广泛的浸透。来自工厂和主动驾驶车辆的物联网端点的数据将引发一场数据海啸。

　　边际人工智能和联合学习正在奋力迎候这些应战，在不同享数据集和侵略隐私的情况下，在本地和会集数据集上练习模型。跟着扩展检测和呼应、安全信息和事情办理以及安全和谐、主动化和呼应的鼓起，再加上智能运维办理渠道，安全将在处理应用程序和数据散布方面发挥至关重要的效果。

　　超级主动化既是一种思想方法也是一种技能合集：即安排中任何能够主动化的事务都应该主动化；超级主动化是一种立异技能合集，包含机器人流程主动化、人工智能、机器学习等技能，以协助安排进步运营功率和节省时刻。

　　超级主动化经过快速辨认、审阅和主动履行尽或许多的流程来完成加速增加和事务耐性。加特纳公司的研讨标明，体现最好的超主动化团队专心于三个要害优先事项：进步作业质量、加速事务流程和增强决议计划敏捷性。

　　数据织造是下一代数据办理，它集成了数据仓库、数据湖、湖仓一体、数据集市等多个数据源的数据。数据湖指各种格局原始数据的存储库。湖仓一体是数据办理领域中的一种新架构典范，结合了数据仓库和数据湖的最佳特性。数据剖析师和数据科学家能够在同一个数据存储中对数据进行操作，一起它也能为公司进行数据办理带来更多的便利性。而数据集市指满意特定部分或许用户的需求，依照多维方法进行存储，生成面向决议计划剖析需求的数据立方体。

　　数据织造不仅能更耐久地保存数据，还能使用人工智能完成数据的就地、自助剖析、分类和办理。作为一种跨渠道和事务用户的灵敏、弹性数据整合方法，数据织造能够简化企业组织的数据整合根底设施，并创立一个可扩展架构，以此来削减大多数数据和剖析团队因整合难度上升而呈现的问题。

　　“深度思想”公司最近发布了名为“地鼠”的新的超大型言语模型。“地鼠”可运转2800亿个参数，逾越了OpenAI公司此前发布的能运转1750亿个参数的GPT-3，但逊于英伟达-微软公司发布的能运转5300亿参数的“威震天-图灵”。研讨结果证明，“威震天-图灵”在一系列自然言语使命，包含文本猜测、阅览了解、常识推理、自然言语推理、词义消歧中都取得了史无前例的准确率。

　　但是，人工智能在战胜成见、维护隐私和获取信赖方面存在应战，这导致了可解说人工智能（XAI）的鼓起。XAI是人工智能的一个新式分支，用于解说人工智能所做出的每一个决议计划背面的逻辑。XAI能够改进AI模型的功能，由于XAI的解说有助于找到数据和特征行为中的问题，它也能够供给更好的决议计划布置，由于其解说为中间人供给了额定的信息，使其能够正确而决断地举动等。