金融部门的公司能够运用人工智能（AI）来剖析和办理来自多个来历的数据，以供给有价值的见地。这些立异效果协助银行战胜日常面对的困难，一起供给借款办理或付款处理等日常服务。现在，让我们来看看人工智能驱动的金融科技立异的一些用例，以及金融科技公司能够从这项技能中取得的首要优点。

　　金融范畴的人工智能为许多旨在加强安全防备措施的处理方案供给支撑。例如，银行供给只能经过面部或指纹辨认才干拜访的应用程序。这在很大程度上归功于人工智能。

　　一些专家宣称，在不久的将来，暗码和用户名将被人工智能支撑的安全处理方案所替代。语音辨认、人脸辨认和其他生物辨认数据能够添加一个弥补安全层，而且比传统暗码更难绕过。

　　金融科技中的人工智能包括行为处理方案，能够引发金融革新。 AI 能够监控客户怎么与他们的买卖互动并确认他们的典型行为。假定客户接连几回测验在其典型方位以外的地方从其帐户中提取 7,000 美元。人工智能驱动的机器学习将把这种活动检测为或许的诈骗行为并加以阻挠。

　　AI 驱动的谈天机器人能够最大程度地削减呼叫中心的作业量，由于它们能够处理最典型和最常见的用户问题。

　　虽然看起来很简略，但每个谈天机器人都运用杂乱的情感剖析，这要归功于人工智能。这种心情剖析侧重于了解客户对您的服务/应用程序的体会，确认其缺乏的办法并训练谈天机器人自身以处理这些缺乏。人工智能驱动的谈天机器人使客户与银行之间的交流变得更简略、更简略。他们运用自动化脚原本处理简略的投诉。

　　在谈天机器人的协助下，一些银行组织乃至能够扩展他们的客户网络。例如，美国银行在推出谈天机器人两个月后产生了超越 100 万的新客户。

　　许多银行应用程序供给个性化的财政主张，以协助用户完成财政方针、盯梢收入和开销等。

　　这种个性化之所以成为或许，首要归功于人工智能驱动的金融科技立异。例如，美国银行供给了一款应用程序，经过人工智能驱动的个性化办法协助用户方案他们的开支。此外，该组织还运用人工智能来猜测恳求借款办理的公司的违约概率。

　　金融科技中的人工智能能够在人工智能 API 的协助下猜测用户的行为，这也能够使银行和金融科技公司获益。例如，假定用户恳求有关其上个月开销的数据 - 单个恳求。在服务器端，在 AI 的协助下，您能够猜测他们的后续恳求（例如，上个月的收入）并在同一呼应中供给此信息。因而，您能够相应地最大极限地削减恳求数量和体系负载。用户也会获益，由于假如猜测剖析正确，体系会更快地作业。

　　诈骗是当今金融业面对的最急迫的问题之一。据 Javelin 称，由于诈骗，用户和企业在 2020 年遭受了 560 亿美元的丢失。更重要的是，诈骗的影响不会以经济丢失开端和完毕。它还损害了公司的名誉和客户体会，而这反过来又会添加本钱。

　　因而，银行、企业和金融组织测验一切可用的诈骗防备手法也就缺乏为奇了。 AI 便是这样一种办法，由于它答应在体系检测到潜在的诈骗活动时阻挠用户的恳求乃至拜访他们的帐户。因而，人工智能会在诈骗产生之前对可疑活动做出反响。

　　金融科技中的人工智能用于广泛的用处：借款决议计划、客户支撑、诈骗检测、信用风险评价、稳妥、财富办理等等。现代金融科技公司选用人工智能来进步功率、改善精确度和高速查询解析。

　　金融科技中的 AI 推进立异，供给个性化、快速和安全的服务，供给更高的客户满意度和全球影响力。因而，金融市场中的人工智能将持续存在！