复旦大学新闻学院副院长、教授、博士生导师，复旦大学传媒与舆情查询中心副主任、教育部第一批青年长江学者周葆华

　　智能化是国家推动媒体深度交融开展的重要战略。媒体交融重要的驱动力是面向智能化的技能创新，方针是新式干流媒体的建造。新式干流媒体建造要环绕“四力”，即传达力、影响力、引导力和公信力打开。传达力是根底，引导力是要害，影响力是底子，公信力是旨归。

　　媒体交融能够归纳为三个开展阶段：第一阶段重在根底设施建造，使根底设施上的建立成为媒体交融的物质根底。第二阶段是出产和创造遭到受众欢迎，创造和出产出有影响力的媒体交融著作，即融媒著作。这一阶段，融媒著作的数量不断添加，流量也日渐添加，质量方面也渐有佳作。在这个根底上，媒体交融走向第三个阶段，即数据智能，着重以数据来驱动智能，真实让媒体交融融入国家办理。我国的媒体交融正从根底设施建造、融媒著作创造走向数据智能建造。因而，媒体、融媒体的深度建造应当去探究数据与智能的开展。

　　人工智能由数据、算力、算法、职业四大要素组成。算力是我国的强项，服务器、云核算传感器等根底设施都现已得到了充沛的开展。媒体交融也有很好的使用场景，即新闻媒体的需求，包含收集、出产、分发、接纳、反应等。一旦咱们能够很好地堆集数据，特别是大规模地标示数据，再跟职业结合，智能媒体就有很大的开展空间。

　　智能媒体的开展，归纳为新闻收集、新闻出产、新闻分发、新闻消费和新闻影响。智能新闻收集不只包含过后既有热门的跟踪报导，以完成对重要事情、舆情热门的继续追寻，也包含事前全新头绪的发现，并经过人工介入完成强意图定制监测以及潜在新闻点和新闻头绪的常态化自动检测。智能新闻出产是指机器写作和数据新闻或算法新闻，前者依据特定的模板或结构来编撰内容，多用于财经、体育、证券、科技、气候、地震等报导（结构化数据），后者经过网络上可用数据，发掘新闻故事，其间包含数据规则、专家和相关严密人士的定见，或经算法得出猜测成果。智能新闻发布包含单渠道的个性化分发，以及跨渠道的差异化推送，算法引荐的抖音、快手等，现在已融入我国网民的日常日子。智能化的新闻接纳，能够让读新闻的进程愈加兴趣化。新闻影响即作用评价，能够经过追寻文章的传达状况，为著作的实时优化、热门再发现等供给协助。

　　智能媒体开展进程中，不能把媒体职责彻底交给机器，防止智能算法传达不正确的价值取向。由于交际机器人在网上或许经过深度组成和深度假造，发生虚伪言论引导，对新闻的真实性带来损伤。开展智能媒体还应当高度重视算法公正。有三种公正值得重视，一是算法应当对不同集体要有公正的出现和引荐；二是算法对出产者和使用者应当是公正的；三是算法对不同集体应当是公正的。咱们应当使用智能技能革新新闻出产流程，解放与赋能新闻从业者。使用智能技能发现新闻头绪、提取大众声响、赋能底层办理。经过智能分发与接纳系统，解放与赋能新闻顾客和社会大众。总归，未来咱们希望能够用机器来服务人，服务咱们的新闻业，服务咱们国家的媒体交融。（新甘肃甘肃日报记者蔡文正收拾）